ComPutación distribuida e Interoperable para una inteLigencia Artificial en tiempo Real en Smart Factories

Objetivo

El proyecto ComPutación distribuida e Interoperable para una inteLigencia Artificial en tiempo Real en Smart Factories (PILAR) tiene como objetivo principal la Investigación y el Desarrollo de una solución interoperable, determinista y distribuida de conectividad, computación e inteligencia artificial para la Industria.


El proyecto PILAR actúa como una plataforma de “publicación y consumo de servicios”. Este innovador desarrollo va a permitir a cualquier tipología de empresa, independientemente que sea PYME o Gran empresa, a no estar atado tecnológicamente de ningún proveedor. Hoy en día para conectar ERP (de un proveedor) y un MES (de otro proveedor), este último se tiene que conectar al ERP mediante API’s en un proceso de integración costoso, tanto en tiempo de sincronización como en los reprocesos que se puedan dar durante la integración.


El concepto PILAR, en cambio, se basa se basa en un novedoso modelo tecnológico, en el que cualquier empresa puede montar una infraestructura en la que el proveedor se adhiere y si no cumple con las expectativas tecnológicas la empresa puede cambiar de proveedor, sin ataduras y sin “estreses añadidos y desconexión tecnológica”. A diferencia de cómo se realiza actualmente (arriba explicado) con PILAR todo es más sencillo, desde la capa maquina/bus de campo, se pueden publicar datos en la red, que será usada por el interlocutor que lo necesite. Concretamente Semantic Systems está trabajando en el caso de uso de Arania, aportando todo su expertise tecnológico, en los siguientes ámbitos de actuación:

Predecir las características mecánicas del producto final, fleje laminado en frío por ARANIA: resistencia, ductilidad, etc., a partir de los parámetros y variables de producción capturadas automáticamente de toda la sensórica de planta (trenes, hornos…); corrigiendo los parámetros de fabricación cuando se detecta que el producto final no cumplirá especificaciones.

Corregir automáticamente y sin intervención humana parámetros de fabricación cuando se predice que las características del producto final no cumplirán especificaciones.

Estandarizar el tratamiento de señales y captura de datos para facilitar las sucesivas ampliaciones de la planta, cambios en los activos productivos o mejoras en los productos de gestión de la información.

Información del proyecto

Fecha inicioMarzo 2020

Fecha finDiciembre 2022

Líder de la propuesta

Semantic systems
Desarrollo del Bus Híbrido Edge/Cloud (CloudBus).
Líder de la propuesta Semantic systems

Participantes

Participante

SOC-e

Agente impulsor de la tecnología TSN.

Participante

ARANIA

Testeador del proyecto piloto.

Participante

IDS INGENIERÍA

Desarrollo de soluciones de Virtual PLC y Virtual commissionig.

Participante

IBERMATICA

Explotación de la información en el Entorno PILAR, dotándolas de capacidades de autoaprendizaje on line, despliegue Plug&Play, arquitectura Edge-fogcloud.

Participante

PIERBURG

Demostrador de la solución PILAR.

Participante

Universidad DEUSTO

Desarrollador del CloudBus y generación de modelos de aprendizaje automático.

Participante

UPV

Nuevas metodologías de diseño electrónico digital y nuevos circuitos integrados con inteligencia artificial incorporada.

Participante

TEKNIKER

Conectividad e intercambio de datos con la unidad de control basando en TSN. IA embebida. Control distribuido basado en Virtual PLC y Virtual Commissioning de control de equipos industriales.

Participante

I3B

Desarrollo de los despliegues y orquestación inteligente de los módulos de analítica de datos en un entorno Edge-Fog-Cloud.

Noticias

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