Ecosistema Digital para Optimizar la Recuperación Material de la Trituración de LIBs (SMARTLIBS)

Objetivo

Dotar de inteligencia a la cadena de valor del desmantelamiento de baterías del VEC, proporcionándole un ecosistema digital colaborativo y configurable que supere las barreras tecnológicas actuales, confiriéndole la capacidad de adaptarse a las fluctuaciones tecnológicas de un sector en pleno apogeo evolutivo (en lo referente al volumen de material a procesar y al tipo de baterías a tratar), y permitiendo predecir y monitorizar la calidad del material reciclado, como pilar básico necesario para mejorar los procesos y nuevos productos derivados del mismo (electrolitos y black mass) a ser explotados por el Grupo Otua.

Dotar de un entorno tecnológico para el control de la calidad de proceso y producto, contribuyendo a conseguir una gestión inteligente de los procesos y materiales residuales procedente de LIBs a lo largo de su cadena de valor y posibilitando la sinergia entre empresas.

Desarrollo de un nuevo concepto de almacenamiento escalable que permita que los datos sean explotados mediante modelos de Inteligencia Artificial y aprendizaje.

Mejora del expertise de Semantic en referencia a la compartición de datos de forma segura que permita a Grupo Otua (Reydesa) compartir sus datos sin temor a una utilización ilegal de estos o a una pérdida de la ventaja competitiva.

Información del proyecto

Fecha inicioNoviembre 2022

Fecha finJunio 2025

Participantes

Líder de la propuesta

REYDESA RECYCLING, S.L.

Actuaciones a realizar dentro del proyecto: REYDESA apuesta por implantar la primera línea de tratamiento mecánico de LIBS en el territorio nacional y para ello va a realizar un potente ejercicio de investigación con la que hacer frente a una problemática real: la gestión de las baterías de ion de litio al final de su vida útil.

Participante

SEMANTIC SYSTEMS

Actuaciones a realizar dentro del proyecto: Semantic Systems va a ser el encargado de desarrollar del novedoso ecosistema digital en el entorno de la planta de reciclado de REYDESA (Grupo Otua), para tener una nueva tecnología de representación lógica de información por medio de Datalakes, desarrollo de nuevas técnicas de encriptación, desarrollo de nuevas técnicas de visualización de datos, mediante una reducción del volumen de datos y algoritmia y el desarrollo de nuevos modelos de proceso aplicables a tratamiento de residuos en automoción.

RVCTI

INATEC

Agente de la RVCTI perteneciente al Grupo OTUA que se va a encargar de ejecutar las tareas de mayor valor añadido gracias a su expertise en proyectos de I+D ligados intrínsecamente a la investigación a realizar en el presente proyecto.

RVCTI

TECNALIA

Colaborará con SEMANTIC para proveer modelos de simulación con el objetivo de reproducir y replicar los comportamientos del material procesado a lo largo de los diferentes puntos de la cadena de valor del tratamiento de baterías LIBs.

Noticias

Ecosistema Digital para Optimizar la Recuperación Material de la Trituración de LIBs

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