Ciberseguridad Industrial

La digitalización de las empresas está ligado intrínsecamente a un aumento de los riesgos y amenazas que el sector industrial, indistintamente de la actividad que realicen, debe tener en cuenta para poder encarar con éxito una estrategia necesaria de cara a mantener su actividad y ser competitivos en el mercado globalizado actual. La Ciberseguridad es una de las mayores preocupaciones presentes y futuras, y sin duda uno de los grandes desafíos de la Industria 4.0.


Hoy en día, casi la totalidad de las empresas industriales trabajan con una estrategia de Ciberseguridad obsoleta y subestiman los riesgos, mientras que los ataques aumentan siendo cada vez más selectivos, complejos y dañinos para las empresas. Uno de los principales problemas es la falta de concienciación, ya que la gestión específica del riesgo cibernético aún no ha llegado a todos los niveles de la alta dirección y en pocos casos se realizan programas de sensibilización para que el personal sea consciente de la amenaza y siga adecuadamente las políticas de seguridad correspondientes.


Con esta problemática, la solución pasa por saber gestionar los riesgos y amenazas relacionados con la Ciberseguridad de una manera aparentemente sólida, siendo clave para progresar en un entorno en el que los ciberdelincuentes tienen un amplio campo de acción, ligado al crecimiento de servicios conectados y la falta de visibilidad de red de algunas organizaciones.


El paradigma de la Industria 4.0 implica mucho más que una evolución de los procesos de la cadena de valor con sensores y elementos IoT, exige ampliar la visión que la organización tiene de la Ciberseguridad y estar configurada de acuerdo con sus respectivos procesos, así como capacitarse para hacer frente a los ciberataques y minimizar su posible impacto en un entorno IT-OT convergente.


En esta materia, Semantic Systems, experto en proporcionar soluciones TIC de alto valor añadido, está trabajando en las siguientes líneas de investigación:

Investigar en una estructura monolítica de interconexión de la planta del futuro, donde todos los elementos deben hablar entre sí de una forma segura y con latencias controladas.

Investigar en ciberseguridad OT que se soporta en los mecanismos de seguridad integrados en los nuevos protocolos de IIoT tales como OPC-UA o MQTT.

Investigar en soluciones Edge+Cloud donde el preprocesamiento en local permite reducir las latencias en las computaciones que así lo requieran, por ejemplo, en procesos predictivos en lazo cerrado.

Soluciones/productos para la ciberseguridad industrial

ComPutación distribuida e Interoperable para una inteLigencia Artificial en tiempo Real en Smart Factories (PILAR)

ComPutación distribuida e Interoperable para una inteLigencia Artificial en tiempo Real en Smart Factories (PILAR)


Proyecto que se está centrando en la investigación y desarrollo de una solución interoperable, determinista y distribuida de conectividad, computación e inteligencia artificial para la Industria.

SMART scrap maNagement collaborative EcoSystem (SMARTNES)

SMART scrap maNagement collaborative EcoSystem (SMARTNES)


El proyecto SMARTNES tiene como objetivo principal el diseño y desarrollo de un Ecosistema Digital para la gestión inteligente y colaborativa de la chatarra a lo largo de su cadena de valor, que permita la explotación mediante Analítica Avanzada e Inteligencia Artificial de los datos generados a partir de novedosos sensores y, a su vez, habilite el aprovechamiento de las sinergias entre las diferentes entidades involucradas, a fin de alcanzar una mayor productividad de la cadena de valor y un control más eficiente de la materia prima.

Ecosistema Digital para Optimizar la Recuperación Material de la Trituración de LIBs (SMARTLIBS)

Ecosistema Digital para Optimizar la Recuperación Material de la Trituración de LIBs (SMARTLIBS)


Dotar de inteligencia a la cadena de valor del desmantelamiento de baterías del VEC, proporcionándole un ecosistema digital colaborativo y configurable que supere las barreras tecnológicas actuales, confiriéndole la capacidad de adaptarse a las fluctuaciones tecnológicas de un sector en pleno apogeo evolutivo (en lo referente al volumen de material a procesar y al tipo de baterías a tratar), y permitiendo predecir y monitorizar la calidad del material reciclado, como pilar básico necesario para mejorar los procesos y nuevos productos derivados del mismo (electrolitos y black mass) a ser explotados por el Grupo Otua.

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